Анализ системы ограничений по использованию средств управления космическими аппаратами, учитываемых при их распределении

Авиационная и ракетно-космическая техника

Наземные комплексы, стартовое оборудование, эксплуатация летательных аппаратов

2019. Т. 26. № 3. С. 178-189.

Авторы

Артюшенко В. М. *, Кучеров Б. А. **

Технологический университет, ул. Гагарина, 42, Королев, Московская область, 141070, Россия

*e-mail: artuschenko@mail.ru
**e-mail: boris.ku4erov@gmail.com

Аннотация

Рассмотрены ограничения по использованию средств управления космическими аппаратами (КА), учитываемые при их распределении, к которым относятся: ограничения по одновременному использованию различных средств управления КА, ограничения по использованию отдельного средства управления КА и ограничения, обусловленные возможностями центров управления полётами КА по проведению сеансов связи. Приведено описание системы рассмотренных ограничений, учитываемых при распределении средств управления КА. Проведен анализ указанной системы. Представлена математическая постановка задачи учёта рассмотренной системы ограничений.

Ключевые слова:

наземный автоматизированный комплекс управления, план распределения средств, конфликтная ситуация, электромагнитная совместимость средств управления КА, ограничения по использованию общих ресурсов

Библиографический список

  1. Fliege J, Kaparis K, Khosravi B. Operations research in the space industry // European Journal of Operational Research. 2012. Vol. 217. No. 2, pp. 233–­240. DOI: 10.1016/j.ejor. 2011.06.035

  2. VazquezA.J., Erwin R.S. On the tractability of satellite range scheduling // Optimization Letters. 2015. Vol. 9. No. 2, pp. 311-327. DOI: 10.1007/s11590-014-0744-8

  3. Дарнопых B.B., Малышев B.B., Усовик И.В. Многокритериальная оптимизация эффективности целе­вого функционирования орбитальных группировок систем дистанционного зондирования Земли на основе оперативного планирования // Вестник Московского авиационного института. 2014. Т. 21. № 5. С. 37-52.

  4. Скобелев П.О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы раз­работки, опыт промышленных внедрений и перспективы развития // Информационные технологии. 2013. № S1. C. 1-32.

  5. Жигастова О.К., Почукаев В.Н. Методика автоматизированного планирования полёта автоматичес­ких околоземных космических аппаратов // Вестник Московского авиационного института. 2012. Т. 19. № 3. С. 97-103.

  6. Жигастова О.К., Почукаев В.Н. Язык разработки плана полёта, составляемого автоматизированным способом для автоматических космических аппараtob // Вестник Московского авиационного института. 2016. Т. 23. № 1. С. 136-146.

  7. Кучеров Б.А. Постановка задачи оптимизации распределения средств управления космическими ап­паратами в условиях ресурсных ограничений // Информационно-технологический вестник. 2018. № 4(18). C. 32-43.

  8. Кучеров Б.А. Система ограничений по использованию ресурсов, учитываемых при распределении средств управления космическими аппаратами // Эволюционные процессы информационных техно­логий: сборник трудов по материалам 4-й международной научно-технической конференции 5 апреля 2019 г. М.: Научный консультант, 2019. С. 43-47.

  9. Колпин М.А., Проценко П.А., Слащев А.В. Методика оценивания эффективности функционирования наземного автоматизированного комплекса управления космическими аппаратами // Труды МАИ. 2017. № 92. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=77144

  10. Скобелев П.О., Травин В.С., Жиляев А.А., Симонова Е.В., Иванов А.Б. Мультиагентная технология адап­тивного планирования сеансов связи группировки малых космических аппаратов с наземными стан­циями // Информационные технологии в управлении: сборник трудов 7-й Российской мультиконфе­ренции по проблемам управления (ИТУ-2014). Санкт-Петербург, 07-09 октября 2014. СПб.: Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2014. C. 701-709.

  11. Соловьев В.А., Любинский В.Е., Матюшин М.М. Проблемы управления полетами пилотируемых космических комплексов // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Машиностроение. 2013. № 3(92). C. 39-54.

  12. Yuqing L, Rixin W, Minqiang X. Satellite range scheduling with the priority constraint: An improved genetic algorithm using a station ID encoding method // Chinese Journal of Aeronautics. 2015. Vol. 28. No. 3, pp. 789-803. DOI: 10.1016/j.cja.2015.04.012

  13. Li Z, Li J, Mu W Space-Ground TT&C Resources Integrated Scheduling Based on the Hybrid Ant Colony Optimization // Proceedings of the 28th Conference of Spacecraft TT&C Technology in China: Openness, Integration and Intelligent Interconnection. ? Singapore: Springer Singapore, 2018, pp. 179-196. DOI: 10.1007/978-981-10-4837-1_15

  14. Barbulescu L, Howe A., Whitley D. AFSCN scheduling: How the problem and solution have evolved // Mathematical and Computer Modelling. 2006. Vol. 43. No. 9-10, pp. 1023-1037. DOI: 10.1016/j.mcm. 2005.12.004

  15. Vazquez R., Perea F, Galan Vioque J. Resolution of an Antenna–Satellite assignment problem by means of Integer Linear Programming // Aerospace Science and Technology. 2014. Vol. 39, pp. 567-574. DOI: 10.1016/ j.ast.2014.06.002

  16. Song Y.-J., Zhang Z.-S., Song B.-Y, Chen Y.-W. Improved Genetic Algorithm with Local Search for Satellite Range Scheduling System and its Application in Environmental monitoring // Sustainable Computing: Informatics and Systems. 2019. Vol. 21, pp. 19-27. DOI: 10.1016/j.suscom.2018.11.009

  17. Lee J., Wang S, Chung D, Hyun C, Choi S, Ko K., Ahn H, Jung O. Visibility conflict resolution for multiple antennae and multi-satellites via genetic algorithm // 2013 IEEE Aerospace Conference (Big Sky, Montana, USA, 2-9 March 2013), 10 p. DOI: 10.1109/AERO.2013.6496849

  18. Marinelli F., Nocella S., Rossi F., Smriglio S. A Lagrangian heuristic for satellite range scheduling with resource constraints // Computers & Operations Research. 2011. Vol. 38. No. 11, pp. 1572-1583. DOI: 10.1016/j.cor.2011.01.016

  19. Xhafa F, Sun J.Z., Barolli A., Biberaj A., Barolli L. Genetic algorithms for satellite scheduling problems / / Mobile Information Systems. 2012. Vol. 8. No. 4, pp. 351-377. DOI: 10.3233/MIS-2012-00153

  20. Barbulescu L, Howe A.E., Watson J.P., Whitley L.D. Satellite Range Scheduling: A Comparison of Genetic, Heuristic and Local Search // Parallel Problem Solving from Nature (PPSN VII). – Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2002, pp. 611-620. DOI: 10.1007/3-540- 45712-7_59

  21. Kucherov B, Přibyl O. Increasing efficiency of ground stations scheduling for sustainable satellite based services // Proceedings of 2018 Smart City Symposium Prague (SCSP). Prague, Czech Republic. 24-25 May 2018. DOI: 10.1109/SCSP.2018.8402657

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 1994-2020