Многоагентный подход к описанию сценариев воздушно-космической атаки

Управление, вычислительная техника и информатика

2013. Т. 20. № 2. С. 171-181.

Авторы

Абросимов В. К. 1*, Гончаренко В. И. 2**

1. Step Logic, ул. Полковая, 3, стр. 3, Москва, 127018, Россия
2. Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

*e-mail: avk787@hotmail.com
**e-mail: fvo@mai.ru, vladimirgonch@mail.ru

Аннотация

Раскрываются недостатки современного подхода к оценке противника при построении систем воздушно-космической обороны. Приводится гипотеза о возможности активного обмена информацией между атакующими летательными аппаратами, что позволяет создавать принципиально новые пространственно-временные структуры массового налета на защищаемые средствами воздушно-космической обороны объекты. Для моделирования налёта летательных аппаратов в таких условиях предложено использовать агентно-ориентированный подход. Разработаны принципы описания сценариев воздушно-космической атаки с представлением атакующих средств в виде взаимодействующих между собой интеллектуальных агентов.

Ключевые слова

противовоздушная оборона, противоракетная оборона, сценарий воздушно-космической атаки, агентно-ориентированный подход, интеллектуальный агент, стратегия, моделирование

Библиографический список

  1. Молитвин А. О реализации концепции единого информационного пространства НАТО // Зарубежное военное обозрение. 2008. №1. C. 23-27.
  2. Военный энциклопедический словарь Ракетных войск стратегического назначения / Гл. ред. И.Д. Сергеев, В.Н. Яковлев, Н.Е. Соловцов и др. М.: Большая российская энциклопедия, 1998. 632 с.
  3. Фатеев В.Ф., Суханов С.А., Омельчук В.П. Угрозы безопасности России растут // Воздушно-космическая оборона. 2006. №4 (29). С. 2-7.
  4. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. М.: Едиториал УРСС, 2002. 352 с. Серия «Науки об искусственном».
  5. Поспелов Д.А. От коллектива автоматов к мультиагентным системам // Труды международного семинара «Распределенный искусственный интеллект и мультиагентные системы», DIAMAS 97, СПб., 1997. С. 319-325.
  6. Жуков С.Ю. Навигация интеллектуальных агентов в сложных синтетических пространствах. Диссертация к.ф.-м.н. Санкт-Петербург, 2000. 135 с.
  7. Швецов А.Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям // Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы», 2008. http://www.ict.edu.ru/lib/index.php?idres=5656
  8. Интеллектуальный агент // Большая техническая энциклопедия. Т. 6. М.: Наука, 1994. 873 с.
  9. Ивашкин Ю.А. Структурно-параметрическое моделирование интеллектуальных агентов; и мультиагентных систем // Труды международной конференции «Параллельные вычисления и задачи управления». М.: ИПУ РАН, 2001.
  10. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н.Аверкин, А.Ф.Блишун, И.З.Батыршин, В.Б.Силов, В.Б.Тарасов. М.: Наука, 1986. 312 с.
  11. Программное обеспечение для моделирования, анализа и визуализации космических, военных и разведывательных систем [Электронный ресурс] / URL http://www.agi.com/default.aspx (дата обращения 3.12.2012).
  12. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. СПб.: БВХ-Петербург, 2005. 400 с.

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 1994-2019