Методы теории игр в задачах оптимального планирования производства

Экономические науки

2015. Т. 22. № 3. С. 154-160.

Авторы

Кобзарь А. И. *, Тикменов В. Н. **, Тикменова И. В. ***

НТЦ ЭЛИНС, Панфиловский просп., 4, стр.1, Москва, 124460, Россия

*e-mail: kobzar@elins.ru
**e-mail: tikmenov@elins.ru
***e-mail: jasmin@elins.ru

Аннотация

Рассматривается задача повышения оптимальности решений, принимаемых менеджментом компании при подготовке производственного плана, с учетом конъюнктуры рынка. Методология основана на схематизации задачи в формате игры с природой с использованием критериев полной неопределенности (максимакса, Вальда, Гурвица, Сэвиджа) и риска (БайесаЛапласа, Байеса, ХоджесаЛемана). Приводится пример решения поставленной задачи.

Ключевые слова

оптимальность решения, игра с природой, критерии полной неопределенности, критерии риска, производственный план

Библиографический список

  1. Колобашкина Л.В. Основы теории игр. — М.: БИНОМ, 2012. — 164 с.

  2. Печерский С.М., Беляева А.А. Теория игр для экономистов. — СПб.: Изд. Европейского университета, 2001. — 342 с.

  3. Лабскер Л.Г. Экономические игры с природой (практикум с решениями задач). — М.: КноРус, 2015. — 512 с

  4. Kendall M.G., Smith B. The Problem of m Rankings //The Annals of Mathematical Statistics. 1939. V. 68. № 2 P. 451-456.

  5. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ, 1998. — 1000 с.

  6. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. — М.: Физматлит, 2012. — 816 с.

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 1994-2020