Оптимизация распределения ресурсов при управлении эффективностью стратегии организации

Авторы

Ершов Д. М.

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 125993, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

e-mail: dmitreyyershov@mail.ru

Аннотация

Предложен метод, позволяющий определить интервалы варьирования коэффициентов взаимосвязей стратегических целей организации и использовать их при решении задачи оптимального распределения ресурсов. Использование предложенного метода оказывается особенно актуальным для предприятий авиационной промышленности, так как, ввиду особенностей отрасли, цена ошибки в случае неверного определения весовых коэффициентов достаточно высока. Для получения оценок предлагается применять интервальный метод анализа иерархий. Для отыскания оптимального распределения ресурсов используется количественная модель оценки эффективности стратегии, предложенная М. Хеллом, С. Видачиком и З. Гарачей. Неопределенность, возникающая при распределении ресурсов вследствие интервального характера коэффициентов взаимосвязей стратегических целей организации, устраняется посредством применения максимаксного и максиминного критериев. В заключении приведен пример использования предложенного метода при планировании распределения ресурсов одного из малых инновационных предприятий Объединенной авиастроительной корпорации.

Ключевые слова

количественная модель оценки эффективности стратегии, коэффициенты взаимосвязей стратегических целей, задача оптимального распределения ресурсов, сбалансированная система показателей

Библиографический список

1. Клочков В.В. Управление инновационным развитием гражданского авиастроения. М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2009. 280 с.
2. Мантуров Д.В., Клочков В.В. Методологические проблемы стратегического планирования развития авиационной промышленности // Электронный журнал «Труды МАИ». 2012. Т. 53. Адрес в Интернете: www.mai.ru/science/trudy/published.php?eng=Y&ID=29364 (30.01.2013)
3. Стратегия развития авиационной промышленности России на период до 2015 г. Минпромторг, 2005. Адрес в Интернете: www.minpromtorg.gov.ru/ministry/strategic/ sectoral/8 (30.01.2013)
4. Hell M., Vidacic S., Garaca Z. Methodological approach to strategic performance optimization, Management, Vol. 14, No. 2, 2009, pp. 21-42.
5. Каплан Р., Нортон Д. Награда за блестящую реализацию стратегии. Связь стратегии и операционной деятельности гарантия конкурентного преимущества / Пер. с англ. М. Павловой. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2010. 368 с.
6. Rodrigues R.R., Alfaro J.J., Ortiz A. Quantitative relationships between key performance indicators for supporting decision-making process, Computers in Industry, Vol. 60, 2009, pp. 104-113.
7. Jassbi J., Mohamadnejad F., Nasrollahzadeh H. A Fuzzy DEMATEL framework for modeling cause and effect relationships of strategy map, Expert Systems with Applications, Vol. 38, 2011, pp. 5967-5973.
8. Suwignjo P., Bititci U.S., Carrie A.S. Quantitative models for performance measurement system, Int. J. Production Economics, Vol. 64, 2000, pp. 231-241.
   
9. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. М.: Изд-во ЛКИ, 2008.
10. Entani T. Interval AHP for a group decision makers, Proceedings of the Joint 2009 International Fuzzy Systems Association World Congress and 2009 European Society of Fuzzy Logic and Technology Conference, Lisbon, Portugal, July 20-24, 2009, pp. 155-160.
11. Glover F. Improved linear integer programming formulations of nonlinear integer problems, Management Science, Vol. 22, No. 4, 1975, pp. 455-460.
12. Takahama T., Sakai S. Constrained Optimization by Applying the alpha Constrained Method to the Nonlinear Simplex Method with Mutations, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 9, No. 5, 2005, pp. 437-451
13. Ершов Д.М., Скородумов С.В. Информационная система проектирования стратегии высокотехнологичной компании, Модернизация и инновации в авиации и космонавтике / Под ред. проф. Ю.Ю. Комарова. М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010. С. 390-394.