Гибридный метод формирования функций предпочтений в компьютеризированных системах поддержки принятия решений

Авторы

Ескин В. И.^1*, Судаков В. А.^2**

1. Научно-исследовательский отдел кафедры 302,
2. ФГУ «Федеральный исследовательский центр «Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша» Российской академии наук», Миусская пл., 4, Москва, 125047, Россия

*e-mail: kaf302@mai.ru
**e-mail: sudakov@keldysh.ru

Аннотация

Статья посвящена новому методу выявления предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР). Предпочтения формализуются в виде многокритериальной гибридной функции, которая сочетает элементы качественных и количественных методов анализа решений. Метод предназначен для программной реализации в системах поддержки решений задач выбора по векторному критерию, инвариантных по отношению к предметной области.

Ключевые слова

отношение доминирования, система поддержки принятия решений, векторный критерий, качественные и количественные методы поддержки решений, гибридная функция предпочтений

Библиографический список

1. Осипов В.П., Судаков В.А., Хахулин Г.Ф. Информационные технологии формирования этапной программы научно-прикладных исследований нароссийском сегменте Международной космической станции // Вестник компьютерных иинформационных технологий.2012. №12. С. 24-28.
2. Афонин К.А., Бомас В.В., Ескин В.И. Система поиска рациональных решений, структурно инвариантная поотношению кпроблемной области // Методы исистемы принятия решений. Автоматизация иинтеллектуализация процессов проектирования иуправления. Рига: Рижский технический университет, 1993. С. 23-25.
3. Бомас В.В., Судаков В.А. Поддержка субъективных решений вмногокритериальных задачах. М.: Изд-во МАИ, 2011. 176с.
4. Подиновский В.В. Введение втеорию важности критериев вмногокритериальных задачах принятия решений. М.: Физматлит, 2007. 64с.
5. Ларичев О.И. Теория иметоды принятия решений, атакже Хроника событий вВолшебных странах: Учебник. М.: Логос, 2000. 296с.
6. Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений: Учебное пособие. M.: МАКС Пресс, 2008. 197с.