Распознавание и оценивание выходного сигнала нелинейной системы в условиях скачкообразной имитационной помехи

Авторы

Бухалёв В. А.^1*, Болдинов В. А.^2**, Прядкин С. П.^3***

1. Московский научно-исследовательский телевизионный институт, ул. Гольяновская, 7а, стр.1, Москва, 105094, Россия
2. Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 125993, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4
3. АО «Радиотехнический институт имени академика А. Л. Минца», ул. 8 Марта, 10, строение 1, Москва, 127083, Россия

*e-mail: vadim.bukhalev@yandex.ru
**e-mail: viktorboldinov@mail.ru
***e-mail: pryadkin.serg@gmail.com

Аннотация

Рассматривается задача распознавания и оценивания сигнала, образованного прохождением случайного процесса независимых испытаний Бернулли через нелинейный низкочастотный фильтр. Истинный сигнал наблюдается попеременно с ложным сигналом, близким по характеристикам к истинному. Система наблюдения состоит из индикатора помеховых ситуаций и измерителя принимаемых сигналов. Построен алгоритм обработки информации, основанный на методах теории систем со случайной скачкообразной структурой, байесовском подходе и двухмоментной параметрической аппроксимации с помощью вероятностных бета-распределений. Приводится пример математического моделирования и иллюстрация работы алгоритма.

Ключевые слова:

системы со случайной скачкообразной структурой, распознавание и оценивание марковского процесса, скачкообразная помеха, байесовская обработка информации, двухмоментная параметрическая аппроксимация, бета-распределение

Библиографический список

1. Вакин С.А., Шустов Л.Н. Основы радиопротиводействия и радиотехнической разведки. М.: Советское радио, 1968. 448 с.
   
2. Бухалёв В.А., Болдинов В.А., Прядкин С.П. Распознавание и оценивание выходного сигнала линейной системы в условиях скачкообразной имитационной помехи // Вестник Московского авиационного института. 2013. Т.20. № 5. С. 149-157.
   
3. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / Под ред. В.С. Королюка. М.: Наука, 1985. 640 с. 
4.  Бухалёв В.А. Основы автоматики и теории управления. М.: ВВИА им. Н.Е Жуковского, 2006. 406 с. 
5.  Бухалёв В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой. М.: Наука, 1996. 287 с. 
6.  Бухалёв В.А. Обработка информации и управление ракетами в условиях противодействия. М.: ВВИА им. Н.Е Жуковского, 2009. 146 с. 
7. Бухалёв В.А. Рекуррентные алгоритмы распознавания и оценивания состояния динамического объекта по информации от измерителей и индикаторов. Ч. I. Наблюдение с запаздыванием //Изв.АН СССР. Техническая кибернетика. 1991. № 6. C. 104-110.
   
8. Бухалёв В.А. Рекуррентные алгоритмы распознавания и оценивания состояния динамического объекта по информации от измерителей и индикаторов. Ч. II. Наблюдение без запаздывания // Изв. РАН. Техническая кибернетика. 1992. № 1. C. 148-156.
   
9. Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалёв В.А. Анализ систем случайной структуры. М.: Наука, 1993. 272 с. 
10.   Прядкин С.П., Гулевич С.П., Шевченко Р.А., Веселов Ю.Г. Методика селекции признаков классификации в задачах распознавания образов сложных пространственных объектов // Наука и образование. 2012. № 1. C. 3-22.
    
11. Прядкин С.П., Канивец В.Ю., Аль-Хосян М.И. Принципы селекции информационных признаков изображений сложных наземных объектов в задаче распознавания образов для классификатора оптикоэлектронной системы беспилотных летательных аппаратов //Авиакосмическое приборостроение. 2012. № 6. С. 3-12.
    
12. Bukhalev V.A. The analysis of the accuracy of dynamic systems changing their structure in the random time moment //Problem of Control and Information Theory. 1975. vol. 4, № 3, P. 139-146.
    
13. Loparo К.A., Roth Z.T., Eckert S.J. Nonlinear filtering for systems with random structure // IEEE Trans. AC-31. 1986. № 1. P. 37-47.
    
14. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977. 488 с. 
15. Бухалёв В.А. Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой. М.: Физматлит, 2013. 188 с.