Особенности реализации и характеристики декодера низкоплотностных кодов в среде MATLAB/SIMULINK

Авторы

Важенин Н. А.^*, Кирьянов И. А.^**

Головное системное конструкторское бюро концерна ПВО «Алмаз-Антей» имени А.А. Расплетина, Ленинградский проспект, 80, Москва, 125190, Россия

*e-mail: N.Vazhenin@mai.ru
**e-mail: cucutnog@bk.ru

Аннотация

Рассматриваются алгоритмы и особенности программной реализации имитационной модели низкоплотностного декодера по алгоритму «Belief propagation» на основе аппарата S-функций в среде MATLAB/Simulink. Анализируется метод представления разряженных матриц в памяти декодера, позволяющий повысить эффективность функционирования декодера и моделирования в целом. Обсуждаются характеристики декодера, полученные по результатам моделирования.

Ключевые слова:

связь, кодирование, низкоплотностные коды, моделирование

Библиографический список

1. Gallager R.G. Low-Density Party-Check Codes, IRE Trans Info Theory, 1962, vol.8, no.1, pp. 21-28.
   
2. Vasic B., Kurtas E.M. Coding and Signal Processing for Magnetic Recoding Systems, CRC Press, 2004, 701p.
3. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение, М.: ТЕХНОСФЕРА, 2005. 320с.
4. Важенин Н.А., Кирьянов И.А. Оценка статистических характеристик функционирования LDPC-декодера наимитационной модели. URL: http://www.mai.ru/ science/trudy/published.php?ID=35250 (дата обраще- ния 28.02.14).
   
5. HgenauerJ., Offer E.L. Papke. Iterative decoding ofBinary Block and Convolutional Codes, IEEE Trans onInf Theory, 1996, vol.42, no.2, pp. 429-445.
   
6. Richter G., Schmidt G., Bossert M. Optimization ofaReduced-Complexity Decoding Algorithm for LDPC Codes byDensity Evolution, IEEE International Conference, 2005, vol.1, pp. 642-646.
   
7. Moon T.K. Error correction coding. Mathematical Methods and Algorithms, Wiley-Interscience, 2005, 800p.