Совмещение методов лексикографии и нелинейного программирования для поиска многоэкстремальных решений

Авторы

Петровский В. С.

Военно-промышленная корпорация «НПО машиностроения», ул. Гагарина, 33, Реутов, Московская область, 143966, Россия

e-mail: desnavp2@mail.ru

Аннотация

Излагается один из прогрессивных прикладных методов решения задачи нелинейного программирования для выбора облика сложной системы. Для учета неопределенности приоритета показателей экстремальности привлекается методический прием лексикографической многокритериальной оптимизации. Преимущество метода заключается в том, что он позволяет оптимизировать функцию с большим числом переменных и многими экстремумами при линейных и нелинейных ограничениях на область поиска. Такая возможность особенно актуальна при решении прикладных задач по выбору облика и параметров проектируемой сложной технической или иной (информационной, экономической, социальной и т.п.) системы, когда не безопасно ориентироваться на единственное решение, которое в дальнейшем может быть нереализуемо по причине возникновения не определенных заранее факторов.

Ключевые слова:

выбор облика сложной системы, неопределенность прогнозируемых условий, лексикографическая многокритериальная оптимизация, многоэкстремальные решения, градиентный метод поиска экстремумов, область поиска, линейные ограничения, нелинейные ограничения

Библиографический список

1. Подиновский В.В. Лексикографические задачи оптимизации: Тексты лекций. — М.: Военная академия им. Ф.Э. Дзержинского, 1972. — 80 с.
2. Зонтендейк Г. Методы возможных направлений. — М.: Наука, 1971. — 170 с.
3. Грущанский В.А. Методы сравнения эффективности адаптивных проектируемых ЛА: Учебное пособие. — М.: Изд-во МАИ, 1990. — 56 с.