Стохастическая модель оптимизации плана многономенклатурного производства

Авторы

Козелков О. А.

Научно-производственное предприятие «Кант», ул. Талалихина, 12, стр.7, Москва, 109316, Россия

e-mail: kozelkov@pochta.ru

Аннотация

Целью данной работы является разработка моделей планирования и оценки объемов производства продукции с учетом наличия сырьевых, энергетических, складских и других ресурсов, предполагаемой прибыли от реализации продукции и затрат на производство. Предлагается решение задачи планирования производства с использованием стохастического представления недетерминированной составляющей возможностей производства. Рассматривается ситуация, когда задан набор функций, определяющих средний уровень реализации продукции соответствующего вида, и с учетом статистики фактических объемов производства определены плотности распределения случайного ожидаемого объема производимой продукции. В результате усовершенствована модель планирования многономенклатурного производства в условиях неопределенности, которая может быть использована для решения задачи планирования производства, при котором реализуемость планов выпуска продукции в заданный срок была бы максимальной с учетом оценки ресурсного обеспечения.

Ключевые слова

планирование производства, стохастическая модель оптимизации, оценка реализуемости, ресурсное обеспечение

Библиографический список

1. Идрисов А.Б., Картышев С.В., Постников А.В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. — М.: ИИД «Филинъ», 2008. — 272 с. 
2. Васильев А.А., Васильева Е.В. Стохастическая многоэтапная линейная динамическая модель объемно-календарного планирования производства продукции объединением предпринимателей // Вестник ТвГУ. Сер. «Экономика и управление». Вып. 8. № 34. С. 40-46.
   
3. Кочурова Л. Планирование в условиях развития рынка // Проблемы теории и практики управления. 2010. № 1. С. 35-40.
   
4. Осинцев А.Н. Конкурентоспособность и ключевые компетенции в сфере организации производства // Организатор производства. 2009. № 2 (41). С.94-98.
   
5. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений: Пер. с англ. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. 590 с. 
6. Карелин В.П. Методы и средства информационно-аналитической поддержки принятия решений в организационных системах // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2009. № 2. С. 95-99.
   
7. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели управлении. — М.: Дело, 2000. — 440 с. 
8. Абчук В.А. Экономико-математические методы. Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. — М.: Союз, 2000. —320 с. 
9. Переверзев П.П., Королькова Л.И., Литвинова Н.Ю. Применение стохастической модели спроса и предложения для организации планово-прогнозных работ на предприятии АПК // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2011. № 2. С. 105117.
   
10. Орлова Е. В., Байрашев И.И. Формирование оптимальной производственной программы на основе стохастического программирования и рекурсивных алгоритмов // Молодой ученый. 2014. № 4. С. 587 589.