Параллельные линейно-ограниченные RLS-алгоритмы адаптивной фильтрации

Авторы

Джиган В. И.

Научно-производственный центр «Элвис», проезд 4922, дом 4, стр. 2, Зеленоград, 124498, Россия

Аннотация

Представлены вычислительные процедуры новых регуляризированных RLS-алгоритмов адаптивной фильтрации со скользящим окном и линейными ограничениями, ориентированные на реализацию с помощью четырех параллельных процессоров. Алгоритмы предназначены для многоканальных адаптивных фильтров с неодинаковым числом комплексных весовых коэффициентов в каналах. Частные случаи данных алгоритмов могут быть использованы в одноканальных адаптивных фильтрах или фильтрах с действительными весовыми коэффициентами. Рассмотренные алгоритмы предназначены для адаптивной фильтрации нестационарных сигналов.