Cпектрозональный метод обнаружения и оптимального контроля низколетящих ракет по шлейфу твердотопливного реактивного двигателя

Авиационная и ракетно-космическая техника

Контроль и испытание летательных аппаратов и их систем

2017. Т. 24. № 4. С. 122-128.

Авторы

Абдулов Р. Н.1*, Асадов Х. Г.2**

1. Научно-исследовательский институт Министерства оборонной промышленности Азербайджанской Республики, ул. Рахиба Мамедова, 25, Баку, AZ1123, Азербайджанская Республика
2. Научно-исследовательский институт Аэрокосмической информатики, пр. Азадлыг, 159, Баку, AZ1106, Азербайджан

*e-mail: Rauf.abdulov@mail.ru
**e-mail: asadzade@rambler.ru

Аннотация

Разработан и теоретически обоснован метод спектрозонального обнаружения и контроля низколетящих ракет по шлейфу твердотопливного реактивного двигателя. На основе известных экспериментальных результатов исследования спектральной эмиссии шлейфа ракетных двигателей сформулированы спектрозональные признаки для обнаружения запущенных низколетящих ракет. Для обнаружения и контроля реактивных низколетящих ракет сформулирован новый спектрозональный признак, обладающий экстремальным свойством, пригодным для использования как на аксиальном, так и на радиальном направлении.

Ключевые слова

спектрорадиометр, твердое топливо, обнаружение, ультрафиолетовая радиация, двигатель, спектрозональный метод

Библиографический список

  1. Николаенко В.С., Филиппов Г.С., Ященко Б.Ю. Проблемы снижения тепловой заметности двигателя летательного аппарата // Вестник Московского авиационного института. 2014. Т. 21. № 4. С. 109-114.

  2. Старовойтов Е.И., Зубов Н.Е. Анализ возможностей бортовых оптико-электронных систем измерения параметров сближения космических объектов в решении задачи определения ориентации летательных аппаратов при старте в пределах малых углов // Вестник Московского авиационного института. 2014. Т. 21. № 2. С. 114-128.

  3. Bobrov S., Schechner Y.Y. Image-based prediction of imaging and vision performance // Journal of Optical Society of America. 2007. Vol. 24. No.7, pp. 1920-1929.

  4. Zemin W., Teng W. Horizontal trajectory tracking system based on rotating mirror // International Journal on Smart sensing and intelligent systems. 2015. Vol. 8. No. 4, pp. 1977-1986.

  5. Kriesel J., Scriven G., Gat N., Nagaraj Sh., Willson P., Swaminathan V. Snapshot hyperspectral fovea vision system // Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery XVIII. Baltimore. Maryland. USA. 2012, p. 83900T.

  6. Thompson Th. Demonstration of a precision missile intercept measuring technique // Johns Hopkins APL Technical Digest. 1998. Vol. 19. No. 4, pp. 513-523.

  7. Guo P., Ding Sh., Zhang H., Zhang X. A real-time optical tracking and measurement processing system for flying targets // The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, 11 p., http://dx.doi.org/10.1155/2014/976590

  8. Kim S., Sun S.G., Kim K.T. Analysis of Infrared Signature Variation and Robust Filter-Based Supersonic Target Detection // The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, 17 p., http://dx.doi.org/10.1155/2014/140930

  9. Neele F., Schleijen R. Electro-optical missile plume detection // Proceedings of SPIE. 2003. Vol. 5075, pp. 270-280.

  10. Sutton J.W. Laboratory studies of rocket plume radiation at reduced pressure. Final report / Prepared for Geophysics Research Directorate Air Force Cambridge Research Laboratories. OFFICE of Aerospace Research. US Air Force, Bedford, Massachusetts. 1961, 93 p.

  11. Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. – Л.: Машиностроение, 1983. – 696 с.



Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 1994-2024