Авиационная и ракетно-космическая техника
Тепловые, электроракетные двигатели и энергоустановки летательных аппаратов
DOI: 10.34759/vst-2021-1-115-125
Авторы
*, **, ***, ****, *****, ******ФГБУ «НИИ ЦПК им. Ю. А. Гагарина»,
*e-mail: N.Vasileva@gctc.ru
**e-mail: E.Dedkova@gctc.ru
***e-mail: I.Kutnik@gctc.ru
****e-mail: V.Fokin@gctc.ru
*****e-mail: N.Chub@gctc.ru
******e-mail: E.Yurchenko@gctc.ru
Аннотация
Визуально-инструментальные наблюдения Земли из космоса (ВИН) являются одним из наиболее информативных методов дистанционного зондирования Земли, используемых в пилотируемой космонавтике. Они предназначены для наблюдения за природными и антропогенными объектами, явлениями, происходящими в космосе, атмосфере, на земной и океанической поверхности (образование циклонов и зарождение тайфунов, вулканическая активность, грозы, лесные пожары, биопродуктивные зоны в океане, процессы в верхних слоях атмосферы и пр.) [4, 5, 17]. Опыт подготовки отечественных космонавтов к выполнению ВИН свидетельствует о важности организации этого процесса на всех этапах [12].
Ключевые слова:
визуально-инструментальные наблюдения, дистанционное зондирование Земли, технические средства подготовки космонавтов, внешняя визуальная обстановка, регистрация объектов наблюдения, информационные критерии, характеристики оператора, адаптивные свойства оператораБиблиографический список
-
Федеральная космическая программа России на период 2016-2025 годы, http://www.federalspace.ru
Kuritsin A.A., LonchakovYu.V., Kryuchkov B.I. et al. New Approaches to Cosmonaut Training on the Program of Scientific-Applied Research and Experiments Aboard the ISS Russian Segment // 66th International Astronautical Congress — 2015 (12-16 October 2015; Jerusalem, Israel). Paper No. IAC-15.B3.5.2×28425. URL: IAC-15,B3,5,2,x28425.brief.pdf
Vasiliev V.I., Vlasov P.N., Kud-Sverchkov S.V. et al. Experience in Training Cosmonauts for Visual Instrumental Observations from the ISS Using the Flying Laboratory // 70th International Astronautical Congress — 2019 (21-25 October 2019; Washington D.C., USA). Paper No. IAC-19, B3.5.4×49668.
Kuritsyn A.A., Lonchakov Yu.V., Kornienko M.B. et al. Main results of training and activity of the ISS-43/44/45/46 expedition when carrying out the one-year mission plan aboard the ISS RS // 67th International Astronautical Congress — 2016 (26-30 September 2016; Guadalajara, Mexico). Paper No. IAC-16.B3.5.3×32131.
Васильева Н.В., Фокин В.Е., Андронов Д.П. и др. Использование российских данных ДЗЗ при подготовке к выполнению визуально-инструментальных наблюдений с борта МКС // Дистанционное зондирование Земли из космоса в России: Сб. информационных материалов (научно-практический журнал). 2019. Вып. № 2. С. 60–66.
Wicht M., Kuffer M. The continuous built-up area extracted from ISS night-time lights to compare the amount of urban green areas across European cities // European Journal of Remote Sensing. 2019. Vol. 52, pp. 58-73. DOI: 10.1080/22797254.2019.1617642
Spahr D., Koch T., Merges D. et al. A chondrule formation experiment aboard the ISS: Experimental set-up and test experiments // Icarus. 2020. Vol. 350, 113898. DOI: 10.1016/j.icarus.2020.113898
Leake S. Reverse Geolocation of Images Taken from the International Space Station Utilizing Various Lightning Datasets // IEEE Aerospace Conference (2-9 March 2019; Big Sky, MT, USA, USA). DOI: 10.1109/AERO.2019.8741774
Neubert T., Ostgaard N., Reglero V. et al. A terrestrial gamma-ray flash and ionospheric ultraviolet emissions powered by lightning // Science. 2019. Vol. 367. Issue 6474, pp. 183-186. DOI: 10.1126/science.aax3872
Li K., Chen Y., Li Y. The Random Forest-Based Method of Fine-Resolution Population Spatialization by Using the International Space Station Nighttime Photography and Social Sensing Data // Remote Sensing Letters. 2018. Vol. 10. No. 10, p. 1650. DOI: 10.3390/rs10101650
Груздов В.В., Колковский Ю.В., Криштопов А.В., Кудря А.И. Новые технологии дистанционного зондирования Земли из космоса. — М.: Техносфера, 2019. — 482 с.
Kuritsyn A.A., Popova E.V., Shcherbinin D.A. The use of computer-based simulators to train cosmonauts for the fulfillment of the program of scientific-applied research // 2018 International Conference on Engineering Technologies and Computer Science (20-21 March 2018; Moscow, Russia). DOI: 10.1109/EnT.2018.00017
Васильев В.И. Васильева Н.В., Фокин В.Е. и др. Применение современных информационных технологий при подготовке космонавтов к выполнению визуально-инструментальных наблюдений земной поверхности с борта РС МКС // Пилотируемые полеты в космос. 2015. № 3(16). С. 83–91.
Боднер В.А., Закиров Р.А., Смирнова И.И. Авиационные тренажеры. — М.: Машиностроение, 1978. — 192 с.
Демин Л.С., Жуковский Ю.Г., Семенин А.П. и др. Автоматизированные обучающие системы профессиональной подготовки операторов летательных аппаратов / Под ред. В.Е. Шукшунова. — М.: Машиностроение, 1986. — 240 с.
Волков С.С. Методика оценки психофизиологического состояния операторов систем специального назначения // Вестник Московского авиационного института. 2019. Т. 26. № 4. С. 174-183. DOI: 10.34759/vst-2019-4-174-183
Емельянов А.А., Малышев В.В., Смольянинов Ю.А., Старков А.В. Формализация задачи оперативного планирования целевого функционирования разнотипных космических аппаратов дистанционного зондирования земли // Труды МАИ. 2017. № 96. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=85921
Макарова С.М., Падалко С.Н., Строгонова Л.Б., Терентьев М.Н. Непрерывный круглосуточный медицинский контроль психофизиологического состояния и координат космонавтов с использованием беспроводной сенсорной сети // Вестник Московского авиационного института. 2012. Т. 19. № 2. С. 177-181.
Разумный Ю.Н. Введение в теорию оптимального проектирования спутниковых систем периодического обзора // Труды МАИ. 2009. № 34. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=8249
Васильев В.И., Попова Е.В., Сабуров П.А. Основы создания и совершенствования технических средств подготовки космонавтов к выполнению научно-прикладных исследований и экспериментов на РС МКС // Пилотируемые полеты в космос. 2020. № 1(34). С. 72-85. DOI: 10.34131/MSF.20.1.72-85
Сельвесюк Н.И., Веселов Ю.Г., Гайденков А.В., Островский А.С. Оценка характеристик обнаружения и распознавания объектов на изображении от специальных оптико-электронных систем наблюдения летного поля // Труды МАИ. 2018. № 103. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=100782
mai.ru — информационный портал Московского авиационного института © МАИ, 1994-2024 |