Имитационная модель системы технического обслуживания комплексов с беспилотными летательными аппаратами

Авиационная и ракетно-космическая техника


Авторы

Зимников Д. В.

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Воронеж, Россия

e-mail: zx0282@gmail.com

Аннотация

Представлен подход к разработке имитационной модели системы технического обслуживания комплексов с беспилотными летательными аппаратами (КБпЛА). Применение комплексов сопровождается исследованиями, направленными на совершенствование способов применения, повышение тактико-технических характеристик, при этом вопросам выполнения технического обслуживания не уделяется достаточного внимания. Имеющиеся противоречия в теории и практике указывают на необходимость моделирования и анализа различных видов технического обслуживания, выполняемых на КБпЛА. Во время формирования системы технического обслуживания необходимо учитывать большое количество факторов, которые могут повлиять на сроки выполнения и качество работ. При этом практикуется также корректировка программы технического обслуживания в процессе эксплуатации. С целью повышения эффективности применения КБпЛА в системе AnyLogic разработана имитационная модель системы технического обслуживания, позволяющая принять рациональное решение о выборе исполнителей обслуживания, оценить объем загруженности специалистов, а также сформировать требования по рациональному составу необходимых средств технического обслуживания.

Ключевые слова:

техническое обслуживание КБпЛА, имитационная модель системы технического обслуживания, система AnyLogic

Библиографический список

  1. Балык В.М., Бородин И.Д. Выбор устойчивых проектных решений беспилотного летательного аппарата в условиях действий факторов неопределенности // Вестник Московского авиационного института. 2022. Т. 29. № 1. С. 57–66. DOI: 10.34759/vst-2022-1-57-66

  2. Лупанчук В.Ю. Система оптического наблюдения беспилотного летательного аппарата и метод ее стабилизации // Вестник Московского авиационного института. 2022. Т. 29. № 1. С. 184–200. DOI: 10.34759/ vst-2022-1-184-200

  3. Головнев А.В., Воронко Д.С., Данилов С.М. Исследование аэродинамической интерференции беспилотных летательных аппаратов при изменении высоты и интервалов в групповом полете // Вестник Московского авиационного института. 2023. Т. 30. № 1. С. 36–44. DOI: 10.34759/vst-2023-1-36-44

  4. Самуленков Ю.И., Яблонский С.Н., Босых Н.Н. Основы технической эксплуатации авиационной техники: Учебное пособие. – Воронеж: Мир, 2019. – 80 с.

  5. Долгов О.С., Сафоклов Б.Б. Проектирование модели технического обслуживания и ремонта воздушных судов с использованием искусственных нейронных сетей // Вестник Московского авиационного института. 2022. Т. 29. № 1. С. 19–26. DOI: 10.34759/vst-2022-1-19-26

  6. Железняков А.О., Сидорчук В.П., Подрезов С.Н. Имитационная модель системы технического обслуживания и ремонта радиоэлектронного оборудования // Труды МАИ. 2022. № 123. DOI: 10.34759/trd-2022-123-26

  7. Степанов В.П., Сафин А.М., Карпенко О.Н. Трофимчук М.В. Войсковой ремонт в системе технической эксплуатации на современном этапе развития авиационной техники // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2020. № 16. С. 238–245.

  8. Полтавский А.В., Жумабаева А.С., Бикеев Р.Р. Имитационное моделирование характеристик комплекса беспилотных летательных аппаратов // Надежность и качество сложных систем. 2015. № 4(12). С. 16–23.

  9. Власов А.И., Григорьев П.В., Кривошеин А.И. Модель предиктивного обслуживания оборудования с приме нением беспроводных сенсорных сетей // Надежность и качество сложных систем. 2018. № 2(22). С. 26–35. DOI: 10.21685/2307-4205-2018-2-4

  10. Абашев О.В., Куприков М.Ю. Применение искусствен ных нейронных сетей при проектировании самолетов // Вестник Московского авиационного института. 2008. Т. 15. № 5. С. 27–33.

  11. Лимановская О.В. Имитационное моделирование в AnyLogic 7: Учебное пособие.   – Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2017. – 152 с.

  12. Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделирование /Пер. с англ. под ред. В.Н. Томашевского. – 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. – 847 с.

  13. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения: Учебное пособие. – 5-е изд., стер. – М.: КноРус, 2014. – 448 с..

  14. Маталыцкий М.А. Элементы теории случайных процессов: Учебное пособие. – Гродно: ГрГУ, 2004. – 326 с.

  15. Чепко И.Н., Богомолов Д.В., Карпенко О.Н. Управление запасами агрегатов и запасных частей для авиационной техники государственной авиации: основные проблемы и пути решения // Труды МАИ. 2018. № 103. URL: http:// trudymai.ru/published.php?ID=100823

  16. Верещиков Д.В., Волошин В.А., Ивашков С.С., Васильев Д.В. Применение нечеткой логики для создания имитационной модели управляющих действий летчика // Труды МАИ. 2018. № 99. URL: http://trudymai.ru/published. php?ID=91926

  17. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. – М.: Машиностроение, 1969. – 324 с.

  18. Боев В.Д. Компьютерное моделирование. – СПб.: Военная академия связи, 2014.– 432 с.

  19. Бадалов А.Ю., Разумов Д.А. Методика моделирования в жизненном цикле большой автоматизированной системы космодрома уровня Smart City // Труды МАИ. 2018. № 100. URL: http://www.trudymai.ru/published.php?ID=93491

  20. Поленин В.И., Бондаренко И.В., Бассауэр А.А. Имитационное моделирование жизненного цикла радиоэлектронных систем вооружения кораблей // Имитационное моделирование систем военного назначения, действий войск и процессов их обеспечения: Сборник тру дов I всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в во енной сфере (ИМСВН; 25 ноября 2020; Санкт-Петербург). СПб.: ВА МТО – АО «ЦТСС», 2020. С. 211–218.

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 1994-2024