Метод определения состояния технического потенциала предприятий на основе модифицированной модели факторов производства

Машиностроение и машиноведение

Технология машиностроения

2019. Т. 26. № 1. С. 230-235.

Авторы

Жемердеев О. В.*, Кондратенко А. Н.**

АО «Научно-производственное обьединение «Техномаш» имени С. А. Афанасьева», 3-й проезд Марьиной Рощи, 40, Москва, 127018, Россия

*e-mail: O.Zhemerdeev@tmnpo.ru
**e-mail: A.Kondratenko@tmnpo.ru

Аннотация

Разработан новый метод оценки состояния технического потенциала предприятий, исключающий неоднозначность определения комплексного показателя технического уровня производства при обобщении количественных показателей для его получения. В целях определения технического уровня существующая классификация обору­дования дополнена с учетом чистых зон и помещений, что позволило распространить область применимости разработанного метода на предприятия приборостроения, производства электронных компонентов, оптических элементов, а также сборочных производств машиностроительной продукции. Разработанный метод расчета ос­новывается на использовании двух факторов производства – труда и капитала и не предполагает использование больших массивов разнородных исходных данных.

Ключевые слова:

технический потенциал, основные производственные фонды, технический уровень производства, чистые зоны и помещения, предельная норма технического замещения, метод вероятностных моделей, логнормальное распределение, распределение Вейбулла

Библиографический список

  1. Родригес Пендас А.А. Современные подходы к определению производственно-технологического по­тенциала предприятия оборонно-промышленного комплекса Российской Федерации // Вопросы уп­равления. 2017. № 3(46). С. 166-173.

  2. Вучкович А.А., Гаврилова И.С., Цаи И.В. Экономический механизм развития производственного и кадрового потенциала предприятий авиастроения в современных финансовых условиях // Вестник Московского авиационного института. 2010. Т. 17. № 5. С. 236-244.

  3. Тихонов А.И. Модель комплексной реализации концепции импортозамещения в инновационной среде (на примере авиационного двигателестроения) // Вестник Московского авиационного института. 2015. Т. 22. № 3. С. 146-153.

  4. Ганжела Н.С., Ефимов Д.А., Мирзоев Э.Г. Формирование интегрированных производственных структур на основе их технического перевооружения на предприятиях авиастроения // Вестник Московского авиационного института. 2009. Т. 16. № 4. С. 107-112.

  5. Иванисов В.Ю. Новая организационно-экономическая концепция договорной системы управления разработками. Постановка проблемы // Вестник Московского авиационного института. 2014. Т. 21. № 3. С. 178-184.

  6. Сагиева Г.С. Технологический уровень производства российских организаций // Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО. 2015. № 5. С. 72-77.

  7. Грибанова О.А. Оценка технического уровня промышленного производства // Проблемы развития территории. 2014. № 4(72). С. 25-33.

  8. Рахмилевич Е.Г., Черемисин Д.А., Новиков П.П., Шепелева В.Ю., Уразова Т.А., Фонусев В.Г., Чернодед И.И. Методическое обеспечение проведения технологического аудита (технологического обсле­дования) на предприятиях РКП // Вестник «НПО «Техномаш». 2018. № 6. С. 41-44.

  9. Кузнецов С.И. Совершенствование анализа организационно-технического уровня производства на предприятиях различных форм собственности // Вопросы экономики и управления. 2009. № 35(164). С. 7-14.

  10. Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии). — М.: Экономика, 1982. — 256 с.

  11. Кузин А.И. Методика оценки промышленно-производственного потенциала и степени готовности предприятий к реализации производственной программы // Вестник «НПО «Техномаш». 2018. № 5. С. 4-5.

  12. Жемердеев О.В., Кондратенко А.Н. Определение состояния технического потенциала предприятий на основе модифицированной модели факторов производства // 17-я Международная конференция «Авиа­ция и космонавтика – 2018» (19–23 ноября 2018, Москва): Тезисы. – М.: Люксор, 2018. С. 608-609.

  13. Ришар Ж. Аудит и анализ хозяйственной деятельности предприятия / Пер. с франц.; Под ред. Л.П. Белых. – М.: Аудит, 1997. – 375 с.

  14. ГОСТ Р ИСО 14644-4-2002. Чистые помещения и связанные с ними контролируемые среды. Часть 4. Проектирование, строительство и ввод в эксплуатацию. – М.: Стандартинформ, 2010. – 36 с.

  15. ГОСТ 23004-78. Механизация и автоматизация технологических процессов в машиностроении и при­боростроении. Основные термины, определения и обозначения. – М.: Издательство стандартов, 1978. – 25 с.

  16. Уайт В. (ред.) Проектирование чистых помещений. 2-е изд. Пер. с англ. – М.: Клинрум, 2004. – 360 с.

  17. Лейфер Л.А., Кашникова П.М. Определение остаточного срока службы машин и оборудования на основе вероятностных моделей // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2008. № 1(76). С. 66-79.

  18. Смоляк С.А. О вероятностных моделях для оценки остаточного срока службы и износа машин и обо­рудования // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 2(185). С. 75-87.

  19. Touama H. Statistical Models and Parametric Methods to Estimate the Reliability and Hasard Rate Function of Weibull Distribution // European Journal of Business and Management. 2014. Vol. 6. No. 38, pp. 96-103.

  20. Melchor-Hernandez C.L, Rivas-Davalos F, Maximov S, Coria V., Moreno-Goytia E.L. An analytical method to estimate the Weibull parameters for assessing the mean life of power equipment // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2015. Vol. 64, pp. 1081-1087.



Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 1994-2024