Алгоритмическое и аппаратное обеспечение бортовых устройств обработки радиолокационной информации

Электроника, радиотехника и связь

2013. Т. 20. № 5. С. 124-133.

Авторы

Князева В. В.1*, Неретин Е. С.2**

1. Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 125993, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4
2. филиал ПАО "Корпорация "Иркут" "Центр комплексирования", Авиационный переулок, 5, Москва, 125167, Россия

*e-mail: knyazeva_valya@mail.ru
**e-mail: evgeny.neretin@ic.irkut.com

Аннотация

Разработаны структура, алгоритмическое и аппаратное обеспечение высокоскоростных бортовых устройств обработки радиолокационной информации на базе оптической реализации нейронной сети Хопфилда. Предложены модификации одномерной и двумерной моделей Хопфилда, которые применимы на устройствах данного типа. Для отработки предложенных алгоритмов и устройств разработан программно-аппаратный комплекс. Результаты полунатурных испытаний подтвердили работоспособность предложенных решений.

Ключевые слова:

устройства обработки информации, нейронные сети, модель Хопфилда, вектор-матричное умножение, матрично-матричное умножение, отработка оптоэлектронных элементов

Библиографический список

  1. Агеев В.М., Павлова Н.В. Приборные комплексы летательных аппаратов и их проектирование. М.: Машиностроение, 1990. 432 с. 
  2. Павлова Н.В. Методы искусственного интеллекта и новые информационные технологии в проектировании приборных комплексов: Учебное пособие. М.: Изд-во МАИ, 2000. 104 с. 
  3. Неретин Е.С. Программно-алгоритмическое обеспечение систем испытания бортовых электронных устройств // Вестник Московского авиационного института. 2011. Т. 18. № 3. С. 177-184.
  4. Евтихиев Н.Н., Оныкий Б.Н., Перепелица В.В., Щербаков И.Б. Гибридные оптоэлектронные нейрокомпьютеры // Нейрокомпьютер. 1994. № 3-4. С. 51-59.
  5. Feitelson D.G. Optical computing: A survey for computer scientists.- Cambridge: MIT Press, 1989.
  6. Sinzinger S., Cao Q., Gruber M., Jahns J. Integrierte optoelektronische Crossbar-Architekturen in planar- integrierter Freiraumoptik // Oldenbourg Verlag: Information Technology. 2003. № 2 (45). P. 87-91
  7. Татузов А.Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. Кн. 28. М.: Радиотехника, 2009. 432 с. 
  8.  Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computation alabilities //USA: Proceedings of the National Academy of Sciences. 1982. Vol. 79. Pp. 2554-2558.
  9. Неретин Е.С. Имитатор нейронной сети Хопфилда для бортовой аппаратуры. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011616541. Заявка № 2011614840 от 29.06.2011. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 19.08.2011.
  10. Кирпичев К.Ю., Неретин Е.С. Разработка автоматизированного места тестирования высокочастотных оптоэлектронных элементов и узлов в реальном масштабе времени // Труды МАИ. 2010. № 38. 2010. Режим доступа: http://www.mai.ru/science/trudy/ published.php?ID=14158 (23.06.2010).
  11. Неретин Е.С. Разработка и исследование алгоритмического и аппаратного обеспечения систем испы- таний бортовых оптоэлектронных устройств // Московская молодёжная научно-практическая конференция «Инновации в авиации и космонавтике 2013». 16-18 апреля 2013 года. Москва: Сборник тезисов докладов. М.: ООО «Принт-салон», 2013. С. 63-64.

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 1994-2024